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Curso acreditado de XLNET Para Principiantes


Ventajas de nuestra formación

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

visto buenoContenidos didácticos de calidad

visto buenoCalendario flexible

visto buenoProfesores especializados

ticket ciberaulaCurso acreditado por FUNDAE

Curso bonificado online

visto buenoAula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

visto buenoOpción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)

ticket ciberaulaNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

ticket ciberaulaDiploma acreditativo de CIBERAULA

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Curso online de XLNET Para Principiantes

Cursos bonificados Calendario: Flexible.

FUNDAE cursos Fecha disponible: Inmediata.

Cursos bonificados seguridad social Porcentaje de Bonificación: 100%

Cursos online bonificados Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

Cursos bonificados para empresas Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

cursos virtuales bonificados Temario Personalizado.


Inicia tu camino en IA con un curso online sobre XLNet para Principiantes

El dominio de XLNet, un modelo avanzado de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), abre oportunidades para profesionales en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Un curso online sobre XLNet para Principiantes ofrece la flexibilidad de aprender a su propio ritmo y adaptarse a las responsabilidades laborales y personales.

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El dominio de XLNet, un modelo avanzado de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), abre oportunidades para profesionales en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Un curso online sobre XLNet para Principiantes ofrece la flexibilidad de aprender a su propio ritmo y adaptarse a las responsabilidades laborales y personales.

Este curso aborda conceptos básicos de XLNet, como su fundamento teórico, arquitectura y pre-entrenamiento. Al familiarizarse con XLNet, los profesionales podrán aplicar sus habilidades en generación y clasificación de texto, mejorando la eficiencia y productividad en sus campos laborales.

Al dominar los fundamentos de XLNet, los profesionales pueden fomentar la innovación y el crecimiento en sus organizaciones, mejorando sus perspectivas de empleo y salarios en el competitivo mercado laboral.

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Cursos online gratis con certificado Público Objetivo
Este curso de XLNet para principiantes está diseñado para estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que desean aprender los conceptos fundamentales y la aplicación práctica del procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo XLNet. No se requiere experiencia previa en procesamiento del lenguaje natural o en programación avanzada, pero se espera que los estudiantes tengan una comprensión básica de Python y estadística.
Plan de Igualdad Empresas Duración
La duración del curso de XLNET Para Principiantes es de 40 horas, acreditadas en el Diploma del mismo.

Fecha de inicio:

Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma.
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Objetivos

El objetivo de este curso de XLNet para principiantes es proporcionar una comprensión sólida de la arquitectura del modelo XLNet y cómo se utiliza en el procesamiento de lenguaje natural. Los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales del procesamiento de lenguaje natural, incluyendo la preparación de datos, el modelado y la evaluación del rendimiento del modelo. El curso cubrirá cómo utilizar XLNet en una variedad de tareas, incluyendo clasificación de texto, generación de texto, traducción de idiomas y generación de respuestas de diálogo. Al final del curso, los estudiantes estarán equipados para aplicar XLNet en el mundo real y comprender cómo se puede utilizar para abordar problemas del mundo real en aplicaciones empresariales y de inteligencia artificial.

Bonificacion

Bonificación

Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará mediante descuento en el pago de los seguros sociales.
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el 75% del curso con éxito.
Modalidades

Modalidades

EN CURSOS ONLINE
Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados.
Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir.
Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso.

EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES
En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo.
cursos tripartita

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de XLNET Para Principiantes es el siguiente:


1 Introducción a XLNet y sus aplicaciones

1.1 ¿Qué es XLNet?

1.2 Aplicaciones de XLNet en el procesamiento de lenguaje natural


2 Preparación de datos para XLNet

2.1 Preprocesamiento de texto

2.2 Tokenización de texto

2.3 Generación de datos de entrenamiento y validación


3 Modelado de XLNet

3.1 Arquitectura del modelo XLNet

3.2 Entrenamiento y ajuste de hiperparámetros


4 Evaluar y mejorar el modelo

4.1 Medición del rendimiento del modelo

4.2 Métodos para mejorar el rendimiento del modelo


5 Transferencia de conocimiento

5.1 Conceptos de transferencia de aprendizaje

5.2 Transferencia de conocimiento en el procesamiento de lenguaje natural


6 XLNet en la clasificación de texto

6.1 Clasificación binaria y multiclase

6.2 Ejemplos de clasificación de texto con XLNet


7 XLNet en la generación de texto

7.1 Generación de texto utilizando XLNet

7.2 Ejemplos de generación de texto con XLNet


8 XLNet en la traducción de idiomas

8.1 Introducción a la traducción de idiomas

8.2 Uso de XLNet en la traducción de idiomas


9 XLNet en la generación de respuestas de diálogo

9.1 Generación de respuestas de diálogo utilizando XLNet

9.2 Ejemplos de generación de respuestas de diálogo con XLNet


10 Aplicaciones de XLNet en el mundo real

10.1 Implementación de XLNet en aplicaciones empresariales

10.2 Casos de uso de XLNet en la vida real



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