Curso online de Python Avanzado

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Python Avanzado es el siguiente:

1 Clases y objetos en Python

1.1 Concepto de clases y objetos en Python explicando su importancia en la programación

1.2 Definición de las propiedades y métodos de una clase

2 Herencia en Python

2.1 Herencia en Python, un concepto clave en la programación orientada a objetos

2.2 Cómo una clase puede heredar propiedades y métodos de otra clase, utilizando ejemplos prácticos

2.3 Ejemplo de una clase "Animal" y cómo otras clases como "Gato" o "Perro" pueden heredar características de ella

2.4 Cómo manejar características comunes y específicas dentro de la jerarquía de clases- 3 Casting en Python

3.1 Concepto de casting en Python

3.2 Ejemplos prácticos de cómo convertir entre diferentes tipos de datos como enteros, flotantes y cadenas de texto

4 Control de excepciones en Python

4.1 Manejo de excepciones en Python

4.2 Ejemplos de cómo capturar y tratar diferentes tipos de excepciones

5 Enumerado en Python

5.1 Uso de enumerados en Python

5.2 Ejemplos prácticos

6 Uso de Lambda en Python

6.1 Uso de las funciones lambda en Python, también conocidas como funciones anónimas

6.2 Ejemplos prácticos para ilustrar cómo se pueden utilizar estas funciones para operaciones sencillas como sumas o multiplicaciones

7 JSON en Python. ¿Cómo tratar un json en Python?

7.1 Cómo trabajar con datos en formato JSON (JavaScript Object Notation) utilizando Python

8 Diccionario en Python. Python dictionary

8.1 Concepto "dictionary" en Python

8.2 Cómo almacenar valores clave- valor

9 Uso de sets en Python

9.1 Uso de sets (conjuntos) en Python

9.2 Cómo crear y manipular sets, destacando sus diferencias con las listas y diccionarios

9.3 Ejemplos de cómo añadir, acceder y eliminar elementos en un set

9.4 Utilidad de los sets para manejar colecciones de datos de manera eficiente y desordenada

10 Funciones matemáticas en Python

10.1 Uso de la librería de matemáticas en Python

10.2 Cómo importar y utilizar diversas funciones matemáticas, como el cálculo de mínimos, máximos, valores absolutos, potencias y redondeos

10.3 Ejemplos prácticos para cada función

11 Conexión de Raspberry Pi Pico W a WiFi con MicroPython

11.1 Cómo conectar una Raspberry Pi Pico W a una red WiFi utilizando MicroPython

11.2 Proceso de configuración y conexión a la red WiFi

11.3 Creación de un método para establecer la conexión y la importación de las librerías necesarias

12 Primeros pasos con Raspberry Pi Pico W - Instalación y Configuración con Thonny

12.1 Pasos iniciales para trabajar con una Raspberry Pi Pico W

12.2 Instalación del SDK necesario

12.3 Configuración del entorno de desarrollo Thonny

12.4 Cómo descargar y transferir el fichero VF2 al microprocesador

12.5 Se ofrece una guía para configurar el interpretador en Thonny para trabajar con MicroPython