Curso online de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts bonificado

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts es el siguiente:

1 Inteligencia Artificial Aspectos generales de la Inteligencia Artificial

1.1 Definición Inteligencia Artificial

1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial

1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

1.4 Usos de la Inteligencia Artificial

1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial

1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial

2 Robótica vs Inteligencia Artificial

2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial

2.2 Ventajas de la robótica

2.3 Usos de la robótica

2.4 Clasificación de robots

2.5 Tipos de robots según su estructura

2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial

3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial

3.1 Lógica y probabilidad

3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial

3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial

3.4 La probabilidad en la aplicacion de Inteligencia Artificial

3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad

3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena

3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA

4 Aprendizaje automático

4.1 Introducción al aprendizaje automático

4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático

4.3 Ventajas del aprendizaje automático

4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático

4.5 Machine learning - qué es y cómo funciona

4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático

5 Redes Neuronales - Aprendizaje profundo

5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo

5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo

5.3 Ventajas del aprendizaje profundo

5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo

6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial

6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz

6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial

6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial

6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de IA

7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo

7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo

7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral

7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos

7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España

7.5 Cuestionario: La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo

8 ChatGPT y Copilot

8.1 ChatGPT

8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT

8.3 Copilot

8.4 Comenzar a utilizar Copilot

8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial

8.6 Qué es un prompt

8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT

8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot

8.9 Planificar viajes

8.10 Explicaciones confusas y soluciones

8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos

8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores

8.13 Creación de letras musicales

8.14 Solicitar información sobre un lugar

8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot

9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot

9.1 Designer

9.2 Vacation Planner

9.3 Cooking assistant

9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot

10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros

10.1 Reconocimiento facial

10.2 Aplicaciones más conocidas

10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones

10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros

11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz

11.1 Introducción

11.2 Murf ai

11.3 Play ht Clonación de voz

11.4 Resemble ai

11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas

11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas

11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes

11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz

12 Aplicaciones de creación de video

12.1 Ventajas de su uso para las empresas

12.2 Aplicación Vidnoz

12.3 Funciones principales de Vidnoz

12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión

12.5 Elaborar un primer video

12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones

12.7 Utilidad de los videos para las Pymes

12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo

13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero

13.1 Introducción

13.2 Análisis de datos históricos

13.3 Análisis técnico

13.4 Análisis fundamental

13.5 Análisis de sentimiento

13.6 Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial

13.7 Gestión de riesgos

13.8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial para analizar datos financieros

13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones

13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero

14 Aplicaciones de moda virtual

14.1 Introducción de la Inteligencia Artificial en la moda

14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones

14.3 Mi Armario - Organiza tu ropa

14.4 El Nuevo Negro - The New Black

14.5 YesPlz

14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual

15 Aplicaciones para crear música

15.1 Inteligencia Artificial en la música

15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones

15.3 Suno AI

15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música

16 IA y creatividad humana

16.1 Introducción

16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la Inteligencia Artificial al proceso creativo

16.3 Ejemplo de creatividad Inteligencia Artificial

16.4 Un artículo interesante

16.5 Cuestionario: IA y creatividad humana

16.6 Cuestionario: Cuestionario final -1 Prompt Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

1.1 Qué es la IA Generativa

1.2 Cómo funciona la IA Generativa

1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa

1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa

1.5 Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini

1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES

1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini

1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini

1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering

2.1 Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos

2.2 La intuición detrás de las instrucciones

2.3 El proceso de creación de prompts

2.4 Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa

2.5 Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming

2.6 Ejercicio práctico - creación y refinamiento de prompts

2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering

3 Patrones de Prompt Engineering

3.1 Introducción a los prompt patterns

3.2 Tipos de prompt patterns

3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns

3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado

3.5 El Patrón Persona

3.6 Aplicación de los persona patterns

3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes

3.8 Patrones avanzados - refinamiento de preguntas

3.9 Patrones avanzados - verificación cognitiva

3.10 Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns

3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering

4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering

4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting

4.2 Uso de model guided prompting

4.3 Uso del Prompting positivo y negativo

4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak - 4.5 Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos

4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering

5 Herramientas y funcionalidades avanzadas

5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension

5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini

5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini

5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365

5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real

5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas

6 Prompt Engineering en el sector de la restauración

6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas

6.2 Optimización de menús

6.3 Optimización de horarios de alta afluencia

6.4 Ejercicio práctico - Creación de Prompts para gestión de reservas

6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración

7 Prompt Engineering en el sector del comercio - 7.1 Mejora de la venta online - 7.2 Escaparatismo - 7.3 Gestión de ofertas y atención al cliente - 7.4 Servicio RMA - 7.5 Gestión de conflictos

7.6 Pasos para implementar un sistema de análisis de quejas

7.7 Ejercicio práctico - Prompts para la mejora del servicio al cliente

7.8 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector del comercio

8 Prompt Engineering en el sector turístico

8.1 Planificación de viajes y eventos

8.2 Ofertas para destinos poco conocidos

8.3 Ejercicio práctico - creación de prompts para promoción turística

8.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico

9 Prompt Engineering en el sector servicios

9.1 Fidelización de clientes con IA

9.2 Mejora en la atención al cliente con IA

9.3 Automatización de la atención y fidelización

9.4 Gestión de rutas comerciales

9.5 Datos de población para acciones comerciales

9.6 Ejercicio práctico - Desarrollo de estrategias con prompts

9.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios

9.8 Cuestionario: Cuestionario final