Curso online de Inteligencia Artificial generativa ChatGPT, Midjourney y más bonificado

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial generativa ChatGPT, Midjourney y más es el siguiente:

1 Introducción al Curso y Fundamentos de la IA Generativa

1.1 ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

1.2 ¿Quiénes toman el curso?

1.3 Introducción a los Large Language Models (LLMs)

1.4 Funcionamiento de un LLM

1.5 Registro y configuración de ChatGPT

2 Prompt Engineering Básico 2.1 Introducción a Prompt Engineering

2.2 ¿Qué es Prompt Engineering?

2.3 Descarga de prompts y ChatGPT

2.4 Principios básicos del Prompting: Delimitadores

2.5 Principios básicos: Salida estructurada

2.6 Principios básicos: Verificación de condiciones

3 Prompt Engineering Intermedio

3.1 In-Context Learning (ICL): Zero, One, Few Shot Examples

3.2 Especificar las acciones a realizar

3.3 Definir el formato de salida: Placeholders

3.4 Tarea y resolución: Placeholders

3.5 Trabajar en su propia solución

4 Prompt Engineering Avanzado

4.1 Principios avanzados: Root Prompt

4.2 Principios avanzados: Patrón Persona

4.3 Patrón de creación de un Meta-Lenguaje

4.4 Patrón de filtro semántico

4.5 Chain of Thoughts

4.6 ReAct

4.7 Game Play Pattern

5 Aplicaciones de LLMs: ChatBots y GPTs

5.1 Introducción a las aplicaciones de LLMs

5.2 Entorno de aprendizaje: Google Colaboratory

5.3 Servicios avanzados de OpenAI y GPT

5.4 Creación de una API Key para acceso programático a OpenAI

5.5 Caso Práctico: Acceso programático a GPT y ChatGPT

5.6 Tarea y caso práctico: Detección de correos maliciosos

6 Integración y Uso Avanzado de GPTs

6.1 Integración de ChatGPT y GPT con Gmail

6.2 Integración de GPTs con servicios externos

6.3 Implementación de un ChatBot con ChatGPT y GPT

6.4 Llamada a funciones con ChatGPT y GPT

6.5 Configuración de LLMs: Temperatura, Top Priority y Frequency Penalty

7 Funcionamiento de LLMs: Transformers y RNNs

7.1 Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)

7.2 Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs - Parte 1 y 2 (41min)

7.3 Funcionamiento de Transformers (Encoder y Decoder) (12min)

7.4 Lectura: Embeddings y Positional Encoding (opcional)

8 Pre-entrenamiento y Fine-Tuning de LLMs

8.1 LLMs Pre-entrenados y el ciclo de vida de un proyecto de IA Generativa

8.2 ¿Qué es el Fine-tuning?

8.3 Hugging Face: Repositorio de modelos pre-entrenados

8.4 Caso Práctico: LLM Base vs Fine-tuned

8.5 Instruction Fine-tuning y preparación de conjuntos de datos

9 Fine-Tuning Avanzado

9.1 Evaluación de los resultados de un LLM

9.2 Métricas de evaluación: ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L

9.3 Caso Práctico: Generación y evaluación de resultados de un LLM con Fine-tuning

9.4 Fine-tuning GPT y ChatGPT para llamar funciones externas

9.5 Parameter Efficient Fine-tuning (PEFT) y LoRA

10 Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF)

10.1 Introducción al RLHF

10.2 Afinando el modelo con RLHF

10.3 Aplicación de RLHF en la práctica

10.4 Reinforcement Learning y PPO (Proximal Policy Optimization)

10.5 Caso Práctico: RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)

11 IA Generativa de Imágenes, Video y Audio

11.1 Introducción a la IA Generativa de imágenes, video y audio

11.2 ¿Qué son las Generative Adversarial Networks (GANs)?

11.3 GANs: Funcionamiento de Discriminator y Generator

11.4 Caso Práctico: Cambiar la cara de una persona en un vídeo utilizando GANs

12 Modelos de Difusión y Generación de Imágenes

12.1 ¿Qué son los Diffusion Models?

12.2 Funcionamiento de los Diffusion Models

12.3 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)

12.4 Generación de imágenes a partir de texto (DALL-E 3, CLIP)

12.5 Caso Práctico: Stable Diffusion y sus aplicaciones

13 IA Generativa de Arte: Midjourney

13.1 Introducción y configuración de Midjourney

13.2 Midjourney: Generación y modificación de imágenes

13.3 Midjourney: Prompts avanzados y generación influenciada por imágenes existentes

13.4 Alternativa gratuita a Midjourney

14 GPTs y GPT-4 Vision

14.1 Uso avanzado de GPT-4 y GPT-4 Vision

14.2 GPT-4 Vision: LLMs y procesamiento de imágenes

14.3 Búsquedas en Internet con GPT-4 y GPT-4 Vision

14.4 Creación y uso de GPTs personalizados

14.5 Análisis de datos avanzado con ChatGPT 4 y GPT-4 Vision

15 Cierre del Curso y Próximos Pasos

15.1 Despedida del curso

15.2 Clase extra: ¿Próximos pasos?