Ventajas de nuestra formación
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Curso acreditado por FUNDAE
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Cómo la Ingeniería de Prompts con ChatGPT puede Transformar la Programación
En el mundo de la programación y la inteligencia artificial, el dominio de técnicas especializadas es esencial. La Ingeniería de Prompts con ChatGPT representa una de esas técnicas avanzadas que permite a los programadores optimizar la interacción con modelos de lenguaje, asegurando respuestas más precisas y relevantes. Esta habilidad es vital, especialmente cuando se busca desarrollar aplicaciones y sistemas que requieran un procesamiento de lenguaje natural de alto nivel.
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En el mundo de la programación y la inteligencia artificial, el dominio de técnicas especializadas es esencial. La Ingeniería de Prompts con ChatGPT representa una de esas técnicas avanzadas que permite a los programadores optimizar la interacción con modelos de lenguaje, asegurando respuestas más precisas y relevantes. Esta habilidad es vital, especialmente cuando se busca desarrollar aplicaciones y sistemas que requieran un procesamiento de lenguaje natural de alto nivel.
Al dominar la Ingeniería de Prompts, los profesionales pueden maximizar la eficiencia de ChatGPT, adaptándolo a diversas necesidades y escenarios. Además, este conocimiento proporciona una ventaja competitiva en el mercado laboral, ya que las empresas valoran cada vez más la capacidad de integrar y personalizar soluciones basadas en inteligencia artificial. En un mundo donde la IA está en constante evolución, estar a la vanguardia en técnicas como esta es fundamental para el éxito profesional.
Horas Lectivas: 40
ChatGPT Nivel Intermedio Horas Lectivas: 40
ChatGPT Nivel Avanzado Horas Lectivas: 40
ChatGPT Nivel Avanzado Para Periodistas Horas Lectivas: 40
Aumento de la productividad con CHATGPT - Excel Horas Lectivas: 50
Productividad con Chat GPT en la empresa Horas Lectivas: 50
Productividad en la empresa con Chat GPT - Nivel Inicial-medio Horas Lectivas: 40
Chat GPT para marketing Horas Lectivas: 50
ChatGPT para ventas Horas Lectivas: 50
Facebook Marketing con ChatGPT Horas Lectivas: 40
ChatGPT para Multimedia, Automatización y Productividad Horas Lectivas: 50
ChatGPT para análisis avanzado de datos Horas Lectivas: 40
Construir y gestionar habilidades superiores con ChatGPT Horas Lectivas: 40
Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores Horas Lectivas: 50
Estrategias para YouTubers con ChatGPT Horas Lectivas: 30
CHATGPT y COPILOT Horas Lectivas: 10
Optimización del Desarrollo Personal y Profesional mediante ChatGPT Horas Lectivas: 40
Ingeniería de Prompts para Negocios y Finanzas con ChatGPT Horas Lectivas: 60
Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI Horas Lectivas: 50
ChatGPT para RRHH Horas Lectivas: 15
ChatGPT 4o para Redacción, Soporte, Desarrollo Personal y Automatización Horas Lectivas: 50
Manejo de Datos Excel con ChatGPT Horas Lectivas: 50
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| La duración del curso de Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores es de 50 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. Fecha de inicio: Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma. |
Comprender la generación de código mediante prompts - Aprender a utilizar herramientas de IA como Amazon CodeWhisperer y OpenAI para generar código de manera eficiente y personalizada.
Optimizar el proceso de escritura de código - Dominar la creación de prompts para guiar y automatizar la generación de código en diferentes lenguajes y formatos, como JSON y Markdown.
Integrar capacidades de prompting en flujos de trabajo - Aprender a integrar sistemas de prompting interactivo en sus entornos de desarrollo actuales, mejorando la productividad y la calidad del código.
Depurar y mejorar código generado con IA - Desarrollar habilidades para validar, depurar y mejorar el código generado mediante la asistencia de Inteligencia Artificial, asegurando que cumpla con los estándares de calidad.
Un programador de una empresa de software está desarrollando una aplicación para gestionar inventarios en tiempo real. Al utilizar Amazon CodeWhisperer, optimiza la generación de código para conectarse a APIs de bases de datos de manera más eficiente. Esto reduce el tiempo de desarrollo, minimiza errores en el código y permite que el equipo entregue el producto más rápidamente, mejorando la competitividad de la empresa en el mercado.
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de Ingeniería de Prompts con ChatGPT para Programadores es el siguiente:
1 Introducción
1.1 Objetivos del curso
1.2 OpenAI la compañía responsable de ChatGPT
1.3 Introducción a ChatGPT
1.4 Primeras interacciones con ChatGPT
1.5 Conceptos básicos de IA
2 ChatGPT vs ChatBot
2.1 Diferencias entre ChatGPT y ChatBot convencionales
2.2 Ventajas y limitantes de ChatGPT
2.3 Extensiones para optimizar el uso de ChatGPT
3 Del texto plano al Color y gráficos
3.1 Introducción a las IA generativas
3.2 Modelos de respuesta de las IA Generativas
3.3 Los desafíos de la IA Generativa
4 Modelos de GPT
4.1 Historia del desarrollo de los modelos de GPT
4.2 Modelos LLMyLSTM
4.3 Fundamentos de GTP-2, GPT-3, e InstructGPT
4.4 El Modelo ChatGPT
5 Seguridad y protección de datos
5.1 Riesgos y privacidad de datos en ChatGPT
5.2 Recomendaciones para maximizar la seguridad y privacidad de los datos en ChatGPT
6 Fundamentos del Prompt Engineering
6.1 Qué es el Prompt Engineering
6.2 Construye prompt con efectividad en ChatGPT
6.3 Estructuras de prompt para tareas complejas
7 Técnicas de Prompt Engineering Parte #1 | Primeros pasos
7.1 Prompts efectivos para ChatGPT
7.2 Procesos para generar Prompts efectivos
7.3 Como evitar la ambigüedad en los Prompts
8 Técnicas de Prompt Engineering Parte #2 | Técnicas básicas
8.1 Priming
8.2 Shot Prompting
8.3 Chain of Thought Prompting
9 Técnicas de Prompt Engineering Parte #3 | Técnicas avanzadas
9.1 Role Playing
9.2 Generated Knowledge Prompting
9.3 Few Shot CoT (Chain of Thought)
9.4 Zero Shot CoT (Chain of Thought)
10 Técnicas de Prompt Engineering para el día a día
10.1 Prompting en formato tabular
10.2 Prompting “Preguntar antes de responder”
10.3 Prompting de “Crítica constructiva”
10.4 Prompting “Comparativo”
10.5 Lluvia de ideas, Ensayos, corrección ortográfica y otras tareas cotidianas
11 Saca el máximo provecho a ChatGPT: Extensiones y aplicaciones Parte #1
11.1 Prompt prefabricados y adaptables a tus objetivos | IAPRM
11.2 Aprovecha los Prompt más populares | ChatGTP Prompt Genius
12 Saca el máximo provecho a ChatGPT: Extensiones y aplicaciones Parte #2
12.1 Integra ChatGPT en cualquier sitio web | Merlin, ChatGPT Everywhere y ChatGPT para Google
12.2 Integra ChatGPT a tus redes sociales | YouTube Summary ChatGPT, GodInBox, ChatGPT DiscordBot, WhatsApp Bot
12.3 Crea un resumen en segundos con Summarize
13 Conecta ChatGPT con la red con plugins
13.1 Dota de nuevos conocimientos a ChatGPT con el plugin WebChatGPT
13.2 Permite a ChatGPT mejorar tus búsquedas en internet con Browsing Alpha
14 ChatGPT y su modelo más avanzado
14.1 La evolución de ChatGPT
14.2 Ventajas y limitantes de GPT-4
14.3 Acceso a ChatGPT-4 | Microsoft Edge y ChatGPT Plus
15 Auto-GPT | El ChatGPT autónomo
15.1 Introducción a Auto-GPT
15.2 Modelos de Auto-GPT | BabyAgi, AutoGPT y Jarvis
15.3 Como funciona Auto-GPT
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Publicado el 16 de enero del 2025 Por Ana María González La Revolución de la Ingeniería de Prompts: Impulsando la Programación con ChatGPT
La Ingeniería de Prompts es una habilidad revolucionaria que está transformando la manera en que los programadores interactúan con los modelos de lenguaje como ChatGPT. Esta técnica avanzada no solo optimiza la generación de código, sino que también mejora la calidad de las respuestas, adaptando la IA a diversas necesidades específicas del desarrollo de software. Al dominar la Ingeniería de Prompts, los programadores pueden crear aplicaciones más inteligentes y eficientes, además de poder integrar soluciones personalizadas en proyectos complejos. Esto permite una mayor automatización de tareas, una optimización de flujos de trabajo y una mejora sustancial en la productividad. Las principales empresas tecnológicas, como OpenAI y Amazon Web Services, están adoptando rápidamente la ingeniería de prompts para potenciar sus herramientas de inteligencia artificial, como Amazon CodeWhisperer y ChatGPT. El uso adecuado de estos modelos puede resultar en soluciones de software más precisas y rápidas, reduciendo la carga de trabajo manual y acelerando los tiempos de desarrollo. |
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