Ventajas de nuestra formación
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Curso acreditado por FUNDAE
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Explorando las profundidades de la Inteligencia Artificial con el curso de Google Gemini (¡con Gemini Ultra!)
En el vertiginoso mundo tecnológico, dominar la inteligencia artificial y sus aplicaciones se ha convertido en una habilidad esencial. Este curso sobre Gemini, anteriormente conocido como Google Bard, está diseñado para llevar a los profesionales y entusiastas de la tecnología a través de un viaje de aprendizaje desde los fundamentos hasta avanzadas aplicaciones de IA. Abarcando desde la generación de texto hasta la creación de bots inteligentes y la integración con APIs de Google, este curso amplía las fronteras de la innovación y la eficiencia.
Leer más Leer menos...Profesionales y entusiastas de la tecnología interesados en las últimas innovaciones en inteligencia artificial y aprendizaje automático, especialmente aquellos centrados en las capacidades avanzadas de Gemini (antes conocido como Bard) y su integración con APIs y herramientas de Google. Ideal para desarrolladores, ingenieros de software, científicos de datos, y educadores que buscan profundizar en el uso, personalización y aplicación de modelos de IA avanzados en proyectos personales o empresariales, maximizando la eficiencia en la generación de texto, manejo de datos, y creación de interfaces conversacionales inteligentes. |
La duración del curso de Google Gemini (¡con Gemini Ultra!) es de 50 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. Fecha de inicio: Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma. |
Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de Google Gemini (¡con Gemini Ultra!) es el siguiente:
1 Introducción
1.1 Presentamos a Gemini: ¿el asesino de GPT?
1.2 Actualización del curso: ¡Gemini Ultra y Gemini Advanced!
1.3 Bienvenida y descripción general del curso
1.4 Los 3 sabores de Géminis
1.5 API de Google Gemini vs. API de Google Vertex Gemini
1.6 Obtenga las diapositivas del curso
2 Conceptos básicos de Gemini/Bard Parte 1
2.1 Google Bard es ahora Google Gemini
2.2 Registrarse
2.3 Mensajes de texto
2.4 Borradores
2.5 Mensajes de imagen
2.6 Verificación de hechos con el botón "Google-It"
3 Conceptos básicos de Gemini/Bard Parte 2
3.1 Administrar chats
3.2 Leer mensajes en voz alta
3.3 Transmisión de respuestas
3.4 ¡Tus conversaciones no son privadas!
3.5 Pautas y reglas de contenido
4 Características de Gemini/Bard 4.1 Indicaciones específicas de ubicación
4.2 ¡Impresionantes funciones de vídeo de Youtube!
4.3 Bard y ecuaciones matemáticas
4.4 Visualizando datos con Bard
4.5 Hoteles de Google y vuelos de Google con Bard
5 Características de Gemini/Bard
5.1 Extensión del espacio de trabajo de Google
5.2 Bard y Google Drive
5.3 Usar Bard para redactar correos electrónicos
5.4 Buscando en Google con Bard
5.5 Generando y exportando código con Bard
6 Gemini Avanzado y Gemini Ultra
6.1 ¡Grandes noticias sobre Gemini Ultra!
6.2 ¿Qué pasa con la API Gemini Ultra?
6.3 Gemini Ultra vs. Rendimiento profesional de Gemini
6.4 Comparación del rendimiento del modelo: preguntas relacionadas con el código
6.5 Comparación del rendimiento del modelo: preguntas de matemáticas, química y biología
7 Ingeniería rápida Parte 1
7.1 Directrices inmediatas
7.2 Receta rápida: la entrada
7.3 Receta rápida: el contexto
8 Ingeniería rápida Parte 2
8.1 Receta rápida: ejemplos
8.2 Especificación del formato de salida
8.3 Consejos para solicitar imágenes
9 Estudio de IA de Google: Gemini PRO Parte 1
9.1 Presentamos Google AI Studio
9.2 Registrarse en Google AI Studio
9.3 Interfaz de estudio de IA
9.4 Precios de la API de Géminis
9.4 Crear mensajes de forma libre -9.5 Uso de entradas de prueba
10 Estudio de IA de Google: Gemini PRO Parte 2
10.1 Crear múltiples entradas de prueba
10.2 Escribir indicaciones estructuradas con ejemplos
10.3 Importar ejemplos de hojas de cálculo
10.4 Vista previa de indicaciones
10.5 Escribir mensajes de Chat-Bot
10.6 Crear un bot de chat para entrenadores de entrevistas de trabajo
11 Estudio de IA de Google: Gemini PRO Vision
11.1 Trabajar con Gemini Pro Vision
11.2 Uso de entradas de prueba con imágenes
11.3 Mensajes estructurados con imágenes
11.4 ¿Mensajes de chat con imágenes?
11.5 Uso de varias imágenes a la vez
11.6 Consejos y estrategias para generar imágenes
12 Parámetros de Gemini Parte 1
12.1 ¿Los modelos son aleatorios o deterministas?
12.2 Temperatura
12.3 Fichas máximas
12.4 Detener secuencias
13 Parámetros de Gemini Parte 2
13.1 Configuraciones de seguridad
13.2 K superior
13.3 P superior
13.4 Comparación de temperatura, K superior y P superior
14 Usando las API de Gemini con Python Parte 1
14.1 ¡Vamos a codificar!
14.2 Probando nuestra clave API con CURL
14.3 Primeras solicitudes de Python
14.4 Listado de modelos y objetos de respuesta
14.5 Formato rápido
14.6 Transmisión de respuestas
15 Usando las API de Gemini con Python Parte 2
15.1 Contando fichas
15.2 Configuración de generación
15.3 Demostración de aviso estructurado
15.4 Configuración de parámetros por generación
15.5 Modificar la configuración de seguridad
15.6 Pasar imágenes a la API
15 Usando las API de Gemini con Python Parte 3
15.1 Mensaje de imagen compleja
15.2 Mensajes de chat con el SDK
15.3 Imágenes con PIL
16 Uso de las API de Gemini con Node JS Parte 1
16.1 Probando nuestras claves API con CURL
16.2 Escribir solicitudes de mensajes de texto
16.3 Examinar el objeto de respuesta y los formatos de aviso
16.4 Pasar parámetros a la API
16.5 Configuración de ajustes de seguridad
16.6 Escribir solicitudes de mensajes de imágenes
17 Uso de las API de Gemini con Node JS Parte 2
17.1 Escribir indicaciones basadas en chat
17.2 Proporcionar un historial inicial a las sesiones de chat
17.3 Transmisión de respuestas
17.4 Un mensaje más complejo: recomendador de libros multimodal
17.5 Contando fichas
18 Vertex AI Parte 1
18.1 Registrarse en Vertex AI
18.2 El estudio rápido de Vertex Ai
18.3 Estudio rápido de Gemini Pro Vision
19 Vertex AI Parte 2
19.1 ¡Incitando con videos!
19.2 Instalación del SDK de Vertex
19.3 Mensajes de texto con Vertex SDK
19.4 Parámetros con Vertex SDK
20 Vertex AI Parte 3
20.1 Configuraciones de seguridad con Vertex SDK
20.2 Solicitud de imagen con Vertex SDK
20.3 Solicitud de vídeo con Vertex SDK
20.4 Mensajes de chat con Vertex SDK
Publicado el 11 de agosto del 2024 Por Jasmin Fasquelle Casos de uso de la IA de Google Gemini Ultra en diferentes industrias Google Gemini Ultra es la última innovación en inteligencia artificial que está revolucionando múltiples sectores. En la industria de la salud, esta IA se utiliza para mejorar la precisión en el diagnóstico, permitiendo a los profesionales identificar enfermedades complejas a partir de datos clínicos y de imagen. Además, en el ámbito de la finanzas, Google Gemini Ultra ayuda a predecir tendencias de mercado y a gestionar riesgos mediante análisis avanzados de grandes volúmenes de datos. Estas capacidades permiten tomar decisiones más informadas y reducir la incertidumbre en inversiones. En la industria automotriz, Google Gemini Ultra está transformando la manera en que los vehículos autónomos procesan la información del entorno, mejorando la seguridad y eficiencia de los sistemas de conducción autónoma. Además, en la sector de comercio electrónico, esta tecnología se emplea para personalizar la experiencia del usuario, desde la recomendación de productos hasta la optimización de las campañas de marketing. Su capacidad para analizar el comportamiento del consumidor permite a las empresas ofrecer soluciones más acertadas a sus clientes. Finalmente, en el campo de la manufactura, Google Gemini Ultra está facilitando la automatización y optimización de procesos productivos. Mediante el análisis en tiempo real de datos provenientes de las máquinas, esta IA permite identificar posibles fallos y optimizar la cadena de producción. Con su implementación, las empresas logran una mayor eficiencia operativa y reducción de costos, posicionándose competitivamente en sus respectivos mercados. |
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Publicado el 14 de julio del 2024 Por Jasmin Fasquelle Integraciones y compatibilidades de la IA de Google Gemini Ultra con otras tecnologías La inteligencia artificial de Google Gemini Ultra está revolucionando la manera en que las empresas integran tecnologías avanzadas en sus operaciones diarias. Gracias a sus potentes capacidades, Google Gemini Ultra ofrece compatibilidad con una amplia gama de plataformas y software, permitiendo una fácil integración con herramientas de automatización, análisis de datos y gestión empresarial. Esta flexibilidad es crucial para las organizaciones que buscan mejorar sus procesos mediante la incorporación de tecnologías de punta. Una de las principales ventajas de Google Gemini Ultra es su compatibilidad con servicios de nube, lo que permite a las empresas acceder a infraestructuras escalables y a un almacenamiento de datos seguro y eficiente. Además, Google Gemini Ultra se integra de manera fluida con plataformas de machine learning y herramientas de desarrollo, facilitando el diseño y la implementación de soluciones personalizadas que optimizan el rendimiento y la eficiencia operativa. Además, la IA de Google Gemini Ultra se adapta fácilmente a diversas tecnologías emergentes, como IoT y blockchain, permitiendo a las organizaciones mantenerse a la vanguardia en un entorno tecnológico en constante evolución. Esta capacidad de integración hace que Google Gemini Ultra sea una opción preferida para empresas que buscan soluciones innovadoras y robustas, capaces de adaptarse a las necesidades del mercado actual. |
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Publicado el 10 de junio del 2024 Por Jasmin Fasquelle Seguridad y privacidad en Google Gemini y Gemini Ultra La seguridad y privacidad son aspectos cruciales en cualquier tecnología moderna, y Google Gemini y Gemini Ultra no son la excepción. Estas plataformas de Google están diseñadas para ofrecer un alto nivel de protección de datos y asegurar que la información de los usuarios se mantenga segura. Utilizan algoritmos avanzados y encriptación para prevenir accesos no autorizados, garantizando que tus datos estén siempre protegidos. Uno de los principales enfoques de Google Gemini y Gemini Ultra es la privacidad del usuario. Ambas plataformas implementan estrictas políticas de protección de datos que cumplen con las normativas internacionales más exigentes. Además, proporcionan a los usuarios herramientas para gestionar su información personal y controlar qué datos se comparten y con quién. Este control granular permite a los usuarios sentirse seguros al utilizar estas tecnologías. Para aquellos preocupados por la seguridad en el entorno digital, Google Gemini y Gemini Ultra representan una opción confiable. Al integrar las últimas tecnologías de seguridad y privacidad, Google asegura que sus productos no solo cumplan con las expectativas de protección de datos, sino que también ofrezcan una experiencia de usuario sin preocupaciones. En resumen, elegir Google Gemini y Gemini Ultra es optar por la tranquilidad y seguridad en el uso diario de la tecnología. |
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Publicado el 12 de mayo del 2024 Por Jasmin Fasquelle Comparativa entre Gemini y Gemini Ultra la IA de Google En el competitivo mundo de la inteligencia artificial, Google ha presentado dos de sus más recientes innovaciones: Gemini y Gemini Ultra. Ambas versiones han captado la atención de desarrolladores y empresas por sus avanzadas capacidades. Mientras que Gemini se destaca por su eficiencia en el procesamiento de datos y su versatilidad, Gemini Ultra lleva estas funcionalidades un paso más allá, ofreciendo mayor rapidez y precisión en tareas complejas, lo que lo convierte en una herramienta esencial para aplicaciones de alta demanda. Una de las principales diferencias entre Gemini y Gemini Ultra radica en la capacidad de análisis de datos. Gemini Ultra está diseñado para manejar grandes volúmenes de información con una eficiencia superior, lo que resulta crucial para proyectos que requieren procesamiento en tiempo real. Además, Gemini Ultra incorpora mejoras en su modelo de aprendizaje automático, permitiendo una adaptación más rápida a nuevas tareas y una reducción significativa de errores en comparación con su predecesor. Por último, es importante mencionar que tanto Gemini como Gemini Ultra han sido diseñados para ser integrados fácilmente en diversas plataformas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad. Sin embargo, Gemini Ultra se posiciona como la opción preferida para aquellos que buscan el máximo rendimiento y precisión en sus proyectos de inteligencia artificial. La elección entre estos dos potentes sistemas dependerá en gran medida de las necesidades específicas y los objetivos de cada usuario. |
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Publicado el 07 de abril del 2024 Por Mario Madrid Introducción a Google Gemini y Gemini Ultra
Google Gemini es la última innovación en soluciones tecnológicas desarrolladas por Google. Diseñada para ofrecer herramientas avanzadas y personalizables, Gemini se posiciona como una solución ideal para empresas y desarrolladores que buscan eficiencia y escalabilidad. La plataforma permite a los usuarios manejar grandes volúmenes de datos y complejas configuraciones de procesos de manera intuitiva y segura, garantizando así una experiencia de usuario optimizada y adaptada a las necesidades específicas de cada proyecto.
Por otro lado, Gemini Ultra amplía las capacidades de Gemini introduciendo características mejoradas que se centran en el rendimiento y la seguridad. Esta versión avanzada es particularmente adecuada para escenarios de alto rendimiento, donde la velocidad y la fiabilidad son cruciales. Gemini Ultra ofrece además una serie de herramientas de análisis y diagnóstico que ayudan a los usuarios a optimizar sus operaciones, reducir costos y mejorar la efectividad de sus sistemas.
Implementar Google Gemini o Gemini Ultra en una organización significa dar un paso adelante hacia la transformación digital. Con estas plataformas, Google no solo proporciona una solución robusta y escalable, sino que también ofrece una integración fluida con otras tecnologías y plataformas, lo que facilita la adaptación a diferentes entornos y necesidades empresariales. Así, tanto Gemini como Gemini Ultra se consolidan como herramientas esenciales para cualquier empresa que busque innovar y mejorar su infraestructura tecnológica. |
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Novedades Sobre Google Gemini (¡con Gemini Ultra!)
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