Curso online de DialoGPT para Principiantes

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de DialoGPT para Principiantes es el siguiente:

1 Introducción a DialoGPT

1.1 ¿Qué es DialoGPT?

1.2 Aplicaciones de DialoGPT

1.3 Diferencias entre modelos de lenguaje y modelos de diálogo

2 Preparación de datos

2.1 Obtención y limpieza de datos

2.2 División de datos en entrenamiento y prueba

2.3 Formatos de entrada y salida de datos

3 Preprocesamiento de texto

3.1 Tokenización

3.2 Normalización

3.3 Segmentación de oraciones

4 Entrenamiento de modelos básicos de DialoGPT

4.1 Selección de un modelo base pre-entrenado

4.2 Ajuste fino del modelo en nuestros datos

4.3 Selección de hiperparámetros

5 Evaluación de modelos de DialoGPT

5.1 Métricas de evaluación

5.2 Evaluación de modelos en conjunto de prueba

5.3 Evaluación de modelos en conjunto de validación

6 Generación de texto con DialoGPT

6.1 Uso de modelos de DialoGPT para generar texto

6.2 Técnicas para mejorar la calidad de las respuestas

7 Mejora de modelos de DialoGPT

7.1 Ajuste fino de modelos existentes

7.2 Selección de arquitecturas más avanzadas

7.3 Incorporación de información de contexto

8 Entendiendo las limitaciones de DialoGPT

8.1 Problemas de sesgo y éticos

8.2 Técnicas para evitar sesgos

8.3 Implicaciones éticas y de privacidad

9 Implementación de DialoGPT en aplicaciones

9.1 Integración de modelos de DialoGPT en aplicaciones empresariales

9.2 Uso de API de DialoGPT en línea

10 Futuro de DialoGPT

10.1 Tendencias futuras en modelos de diálogo

10.2 Modelos de diálogo multimodales

10.3 Aplicaciones futuras de DialoGPT