Ventajas de nuestra formación
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Curso acreditado por FUNDAE
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Ventajas de un chatbot de IA con WhatsApp API
Un chatbot de IA integrado con WhatsApp API ofrece múltiples ventajas. Facilita la automatización de la atención al cliente, permitiendo respuestas inmediatas y personalizadas a consultas comunes, lo que mejora la experiencia del usuario y reduce la carga de trabajo del personal. Además, funciona 24/7, asegurando disponibilidad constante. Su integración con herramientas de inteligencia artificial permite el análisis de interacciones, ofreciendo insights valiosos para la optimización de servicios. Implementar un chatbot de este tipo también agiliza procesos comerciales y de soporte, brindando una solución escalable y eficiente que puede adaptarse a las necesidades específicas de cada negocio.
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Un chatbot de IA integrado con WhatsApp API ofrece múltiples ventajas. Facilita la automatización de la atención al cliente, permitiendo respuestas inmediatas y personalizadas a consultas comunes, lo que mejora la experiencia del usuario y reduce la carga de trabajo del personal. Además, funciona 24/7, asegurando disponibilidad constante. Su integración con herramientas de inteligencia artificial permite el análisis de interacciones, ofreciendo insights valiosos para la optimización de servicios. Implementar un chatbot de este tipo también agiliza procesos comerciales y de soporte, brindando una solución escalable y eficiente que puede adaptarse a las necesidades específicas de cada negocio.
Este curso cubre conceptos fundamentales de ChatGPT, como su arquitectura, entrenamiento de modelos y optimización de resultados. Al adquirir habilidades en ChatGPT, los profesionales pueden aplicar esta herramienta en la creación de chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones de IA que utilizan el lenguaje natural en sus empresas.
Además, este curso proporciona una base sólida para explorar temas más avanzados relacionados con ChatGPT, permitiendo a los profesionales continuar su desarrollo en el campo de la IA y el procesamiento del lenguaje natural.
Horas Lectivas: 40
Creación de un chatbot de IA con WhatsApp API, Docker, Langchain, Cloud Run, ChatGPT y Python Horas Lectivas: 40
Desarrollo de chatbot de WhatsApp con API Oficial, Node.js e IA Avanzada (ChatGPT y Dialogflow) Horas Lectivas: 25
Aprende RPA creando un chatbot para Whatsapp con Python, Selenium WebDriver y ChatGPT Horas Lectivas: 30
inteligencia artificial y chat inteligentes Horas Lectivas: 30
Otros Cursos de Relacionados
Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 25 Horas Lectivas: 30 Horas Lectivas: 30| El curso está diseñado para desarrolladores y entusiastas de la tecnología con conocimientos básicos de Python que deseen aprender a crear e implementar un chatbot de inteligencia artificial utilizando herramientas avanzadas como WhatsApp API, Docker, Langchain, Google Cloud Run y ChatGPT. Está dirigido a personas interesadas en integrar servicios de mensajería con IA, así como a aquellos que buscan especializarse en la creación de aplicaciones basadas en la nube y automatización. Este curso también es adecuado para profesionales de TI que desean profundizar en la gestión de datos y servicios en la nube, enfocándose en soluciones modernas de IA y comunicación. |
| La duración del curso de Creación de un chatbot de IA con WhatsApp API, Docker, Langchain, Cloud Run, ChatGPT y Python es de 40 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. Fecha de inicio: Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma. |
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de Creación de un chatbot de IA con WhatsApp API, Docker, Langchain, Cloud Run, ChatGPT y Python es el siguiente:
1 Introducción a chatbots
1.1 Introducción a Chatbots y Python
1.2 Fundamentos de Whatsapp api
2 Explorando Meta for Developers
2.1 Crear aplicaciones e Meta for Developers
2.2 Enviar mensaje de whatsapp con Postman
3 WhatsApp Service en Python Parte 1
3.1 Configuración del entorno de trabajo en Visual Studio Code
3.2 Creación de APIS y Postman Hub
3.3 Hola mundo con Flask
3.4 Creación del metodo getAccesToken
4 WhatsApp Service en Python Parte 2
4.1 Solucionar error del request y hacer pruebas del metodo GET
4.2 Creación del metodo RecievedMessage
4.3 Creación de plantillas de envío de mensajes
4.4 Creación de la función whatsappservice
5 WhatsApp Service en Python Parte 3
5.1 Creación de token permanente
5.2 Configuración del EVENT RECEIVED WHATSAPP
5.3 Prueba de whatsappservice en postman
6 Deploy app en Google Cloud Platform Parte 1
6.1 Creación de un contenedor en Docker
6.2 Despliegue de una imagen de docker en Docker Hub
6.3 Despliegue de whatsappservice en cloud run
6.4 Configurar Webhook en la app de meta for developers I
6.5 Configurar Webhook en la app de meta for developers II
7 PDF embeddings and storage in Google Cloud Storage Parte 1
7.1 Generación de Embeddings con OpenAI y Colab I
7.2 Generación de Embeddings con OpenAI y Colab II
7.3 Generación de Embeddings con OpenAI y Colab III
7.4 Creación de Bucket y cuenta de servicio en GCP
8 PDF embeddings and storage in Google Cloud Storage Parte 2
8.1 Creación de la clase VectorManagerGoogleCloud I
8.2 Creación de la clase VectorManagerGoogleCloud II
8.3 Subir a Google Cloud Storage los vectores generados
9 OpenAI Service en Python Parte 1
9.1 Configuración del servicio openaiservice
9.2 Descargar vectores almacenados en cloud storage
9.3 Importación de los vectores descargados desde FAISS
9.4 Generación de la respuesta usando GPT
10 OpenAI Service en Python Parte 2
10.1 Prueba del servicio openaiservice
10.2 Creación de la imagen docker
10.3 Solucion al error al nombre del archivo y el puerto y despliegue
10.4 Integración del servicio openaiservicegpt a whatsappserviceapp
11 OpenAI Service en Python Parte 3
11.1 Despliegue del servicio whatsappserviceapp en cloud run
11.2 Prueba del servicio desde whatsapp app
12 Chat history en LangChain
12.1 Chat History en LangChain
12.2 Despliegue de openaiservicegpt I
12.3 Despliegue de openaiservicegpt II
13 Pruebas del chatbot en WhatsApp
13.1 Prueba del chatbot desde whatsapp
13.2 Prueba con otro archivo pdf
13.3 Siguientes pasos del proyecto
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Publicado el 12 de agosto del 2024 Por Mario Madrid Automatización de procesos con Docker: Desplegando tu chatbot en contenedores
La automatización de procesos es un paso fundamental para mejorar la eficiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones modernas. Docker es una herramienta poderosa que permite contenerizar tu aplicación, en este caso, un chatbot de IA, para asegurar un entorno consistente desde el desarrollo hasta la producción. Al utilizar Docker, se puede encapsular el chatbot junto con todas sus dependencias en un contenedor, lo que facilita su traslado entre diferentes entornos sin riesgo de incompatibilidades.
Uno de los principales beneficios de Docker es la capacidad de escalar tu chatbot rápidamente y de manera eficiente. Gracias a la automatización que ofrece esta tecnología, puedes desplegar múltiples instancias de tu chatbot en cuestión de minutos, asegurando que esté disponible y respondiendo a las necesidades de los usuarios sin interrupciones. Además, Docker facilita la integración continua y el despliegue continuo (CI/CD), lo que permite que las actualizaciones y mejoras de tu chatbot se realicen de manera fluida y sin complicaciones.
Finalmente, al desplegar tu chatbot en contenedores, garantizas un entorno de producción controlado, reduciendo al mínimo los problemas de compatibilidad y optimizando el uso de recursos. Esto no solo mejora la eficiencia del equipo de desarrollo, sino que también proporciona una experiencia de usuario más robusta y confiable. Docker se convierte así en una herramienta esencial para cualquier proyecto de chatbots de IA que busque estabilidad y escalabilidad en entornos productivos. |
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