Ventajas de nuestra formación
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Curso acreditado por FUNDAE
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
¿Por qué es beneficioso para un profesional realizar un curso de ChatGPT para análisis avanzado de datos?
En el mundo actual,dominado por la información y la toma de decisiones basada en datos,comprender y manejar herramientas de análisis avanzadoes crucial. ChatGPT,con su capacidad para procesar y generar contenido,puede ser una herramienta esencial para extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos. A través de este curso,los profesionales aprenderán cómo adaptar y emplear ChatGPT en tareas específicas de análisis de datos,potenciando su capacidad de descubrimiento y comprensión.
Leer másEn el mundo actual,dominado por la información y la toma de decisiones basada en datos,comprender y manejar herramientas de análisis avanzadoes crucial. ChatGPT,con su capacidad para procesar y generar contenido,puede ser una herramienta esencial para extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos. A través de este curso,los profesionales aprenderán cómo adaptar y emplear ChatGPT en tareas específicas de análisis de datos,potenciando su capacidad de descubrimiento y comprensión.
La Productividady la precisión en el análisis de datos se ven drásticamente mejoradas con el uso de herramientas adecuadas. ChatGPT,al ser capaz de interpretar y responder a consultas complejas,puede asistir en el análisis,identificación de tendencias y generación de reportes. Adicionalmente,la habilidad de combinar el conocimiento técnico del análisis de datoscon las capacidades avanzadas de ChatGPT coloca a los profesionales en una posición destacada en el competitivo mundo del Big Data y la ciencia de datos.
Diseñado para profesionales y entusiastas del análisis de datos e inteligencia artificial. Ideal para aquellos que desean integrar herramientas avanzadas en su rutina diaria, ya sea en la automatización de tareas, visualización de datos o interacción con diferentes plataformas y medios. |
La duración del curso de ChatGPT para análisis avanzado de datos es de 40 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. Fecha de inicio: Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma. |
Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de ChatGPT para análisis avanzado de datos es el siguiente:
1 Introducción a ChatGPT
1.1 Descripción General
1.2 Historia y Evolución
1.3 Beneficios y Aplicaciones
1.4 Limitaciones y Desafíos
1.5 Conceptos Básicos de Interacción
1.6 Vista previa del módulo
1.7 Tarea práctica: Exploración inicial
2 Introducción a ChatGPT Análisis Avanzado
2.1 Formulación en Documentos Pequeños
2.2 Manejo de Datos Estructurados
2.3 Integración Mediática
2.4 Automatización vía Zip
2.5 Conversaciones a Software
2.6 Gestión de Documentos Cortos
2.7 Integración de Información
2.8 Casos de Uso del Intérprete
3 Abordaje de Problemas con Análisis Avanzado ChatGPT
3.1 Identificación de Problemas Adecuados
3.2 Estrategias "Consiga"
3.3 Coordinación Humana
3.4 Eliminación de Tareas Tediosas
3.5 Proporcionar Red de Seguridad
3.6 Fomento de Creatividad y Resolución
3.7 Escalabilidad de Ideas
3.8 Reflexión Problemática
3.9 Generación y Resolución
4 Planificación Humana vs. IA en ChatGPT
4.1 Proceso "Extracto"
4.2 Transformación y Análisis
4.3 Creación e Integración IA
4.4 Planificación Humana vs. IA
4.5 Técnicas en Planificación IA
4.6 Reutilización de Planes
4.7 Interacción Invertida
4.8 Ideas en Planificación IA
5 Técnicas y Estrategias: Errores y Documentos Grandes
5.1 Enfoques Alternativos
5.2 Abordaje sin Python
5.3 Corrección Conversacional
5.4 Identificación Heurística
5.5 Validación y Coherencia
5.6 Casos de Prueba
5.7 Abordaje Incremental
5.8 Construcción de Índices
5.9 Análisis Extensivo
5.10 Ventana de Salida
5.11 Integración Mediante Esquemas
5.12 Mejores Prácticas ChatGPT
5.13 Esquematización de Contenido