Ventajas de nuestra formación
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Curso acreditado por FUNDAE
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
¿Por qué es necesario aprender a crear chatbots de IA?
Aprender a crear chatbots de IA es esencial en la era digital actual porque permiten automatizar y mejorar la atención al cliente, ofreciendo respuestas rápidas y precisas a las consultas de los usuarios. Esto no solo aumenta la eficiencia operativa de las empresas al reducir la necesidad de intervención humana en tareas repetitivas, sino que también mejora la experiencia del usuario al proporcionar asistencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Leer másAdemás, la capacidad de diseñar chatbots de IA proporciona una ventaja competitiva significativa, ya que permite a las organizaciones personalizar la interacción con sus clientes y recopilar datos valiosos que pueden ser utilizados para mejorar productos y servicios. Con el avance de la inteligencia artificial, los chatbots son cada vez más sofisticados, lo que permite a los desarrolladores crear sistemas capaces de entender y responder de manera natural a las necesidades de los usuarios, convirtiéndose en una herramienta indispensable en marketing, ventas y soporte técnico.
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Horas Lectivas: 40
Creación de un chatbot de IA con WhatsApp API, Docker, Langchain, Cloud Run, ChatGPT y Python Horas Lectivas: 40
Desarrollo de chatbot de WhatsApp con API Oficial, Node.js e IA Avanzada (ChatGPT y Dialogflow) Horas Lectivas: 25
Aprende RPA creando un chatbot para Whatsapp con Python, Selenium WebDriver y ChatGPT Horas Lectivas: 30
inteligencia artificial y chat inteligentes Horas Lectivas: 30
Otros Cursos de Relacionados
Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 25 Horas Lectivas: 30 Horas Lectivas: 30| Este curso está dirigido a desarrolladores y entusiastas de la tecnología interesados en adquirir conocimientos prácticos sobre la creación de chatbots. El curso es ideal para aquellos que desean aprender los principios básicos de los chatbots, desde su configuración inicial hasta la implementación completa utilizando tecnologías como OpenAI y FastAPI. Los estudiantes aprenderán a instalar dependencias, configurar su entorno de desarrollo, y a integrar la API de OpenAI para generar respuestas naturales y coherentes en diversos contextos, desarrollando habilidades prácticas y aplicables. |
| La duración del curso de Chatbot con ChatGPT, openAI y FastAPI con python es de 40 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. Fecha de inicio: Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma. |
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de Chatbot con ChatGPT, openAI y FastAPI con python es el siguiente:
1 Introducción
1.1 Introducción
1.2 Crear el entorno de desarrollo para crear un chatBot en Python y ChatGPT
1.3 Código del curso
1.4 Comunidad
1.5 Creación del backend con FastApi
2 Creación del backend con FastAPI Parte 1
2.1 Crea un proyecto básico con FastAPI
2.2 Primeros pasos con python y OpenAI
2.3 Crea contextos dinámicos con python para openAI
2.4 Crear un chat desde el terminal
2.5 End Point para resetear contextos
2.6 Endpoint para chatear con el bot vía web
3 Creación del backend con FastAPI Parte 2
3.1 Transcribir audio y esperar respuesta del chat
3.2 Crear api key de elevenlabs
3.3 Cómo usar la api de eleven labs con python
3.4 Mejorar la voz del intérprete
3.5 Recibiendo la respuesta en mp3
4 Creando el Frontend con React Parte 1
4.1 Preparar visual studio code para el frontend
4.2 Configurar infraestructura para aplicación web en React
4.3 Primeros pasos con React
4.4 Peticion AXIOS con react para resetear el contexto
5 Creando el Frontend con React Parte 2
5.1 Configurar CORS con FastAPI
5.2 Mejorando estilos de la barra de título
5.3 Usa Props para enviar mensajes entre componentes
5.4 Dar estilos al chat
6 Creando el Frontend con React Parte 3
6.1 Componente React Media Recorder
6.2 Definir el ícono de grabación
6.3 Activar el componente ReactMediaRecorder en el navegador
6.4 Cómo visualizar los audios en el navegador
6.5 Crear el formData para enviar al servidor
7 Creando el Frontend con React Parte 4
7.1 Enviar los mensajes al servidor
7.2 Visualizando los mensajes en la web
7.3 Dando estilos al chat
7.4 Vaciando el chat cuando hacemos reset
8 Cerrando el curso
8.1 Cambiando el contexto y haciendo últimos retoques
8.2 Despedida y algunas propuestas
9 Anexo 1: Crea un tres en raya desde cero en REACT Parte 1
9.1 Presentación
9.2 Crear el proyecto base y configurar Visual Studio Code para REACT
9.3 Como crear los primeros componentes REACT
9.4 Agregando_el_handleClick
10 Anexo 1: Crea un tres en raya desde cero en REACT Parte 2
10.1 Controlando los turnos del juego
10.2 Calculando un ganador
10.3 Controlar empate y mostrar resultados
10.4 Dando estilos y cerrando el proyecto
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Publicado el 12 de agosto del 2024 Por Mario Madrid Introducción a la creación de Chatbots con ChatGPT y FastAPI
La creación de Chatbots se ha vuelto una habilidad esencial en el desarrollo de aplicaciones modernas. Gracias a herramientas avanzadas como ChatGPT y FastAPI, es posible construir chatbots inteligentes y altamente funcionales con relativa facilidad. ChatGPT, desarrollado por OpenAI, utiliza un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial que permite a los chatbots generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes en tiempo real. Por otro lado, FastAPI es un framework web moderno y de alto rendimiento que simplifica la creación de APIs rápidas y eficientes en Python. Al combinar ChatGPT con FastAPI, los desarrolladores pueden crear chatbots personalizados que no solo responden de manera precisa, sino que también se integran fácilmente en diversas plataformas y servicios web. Este enfoque ofrece la flexibilidad de construir APIs que interactúan con otros sistemas, permitiendo que los chatbots manejen tareas desde responder preguntas comunes hasta realizar automatización de procesos complejos. Además, FastAPI proporciona un desarrollo más ágil gracias a su capacidad de autogenerar documentación interactiva, lo que facilita la colaboración y el mantenimiento de proyectos en equipo. En resumen, la integración de ChatGPT y FastAPI en el desarrollo de chatbots representa una poderosa combinación que optimiza tanto el rendimiento como la funcionalidad de las aplicaciones. Al aprovechar las capacidades de inteligencia artificial de ChatGPT y la eficiencia de FastAPI, los desarrolladores pueden ofrecer soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades específicas de sus usuarios, mejorando la experiencia de usuario y aumentando la eficiencia operativa. |
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