Curso online de BIG DATA en sector sanitario

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de BIG DATA en sector sanitario es el siguiente:

BIG DATA

1 QUÉ ES EL BIG DATA

1.1 QUÉ ES EL BIG DATA

1.2 ORIGEN DEL BIG DATA

2 DATOS

2.1 QUÉ ES UN DATO

2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS

2.3 TIPOS DE BIG DATA

2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS

2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS

2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS

2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA

3 USOS DE BIG DATA

3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA

3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA

3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL

4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS

4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO

4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA

4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

4.4 TECNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS

5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA

5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA

5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA

5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA

5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS

6 RELACIONES CON BIG DATA

6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS

6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS

6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO

6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA

6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA

6.6 Cuestionario: Cuestionario final

0 BIG DATA en sector sanitario

1 INTRODUCCIÓN A LA SALUD DIGITAL

1.1 MARCO CONCEPTUAL

1.2 MARCO REGULATORIO

2 APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD

2.1 LA EVIDENCIA DEL MUNDO REAL

2.2 FUENTES DE INFORMACIÓN EN BIG DATA EN SALUD

2.3 LA CUESTIÓN DE LA INTEROPERABILIDAD

2.4 BIG DATA Y Mhealth

2.5 EL EFECTO TRANSFORMADOR DEL BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA SALUD

2.6 CAMPOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD

3 DESPLIEGUE DEL BIG DATA EN SALUD

3.1 ESTADO DE DESARROLLO

3.2 LA CUESTIÓN SOBRE LOS PROYECTOS PILOTO

3.3 PROYECTO IMPULSADO POR LA UE

3.4 ALGUNOS EJEMPLOS DE IMPLEMENTACIÓN EN ESPAÑA

3.5 IMPACTO SOCIOECONÓMICO

4 BENEFICIOS DE LA IMPLANTACIÓN DE BIG DATA EN SALUD

4.1 FAVORECER LA SOSTENIBILIDAD DEL SISTEMA DE SALUD

4.2 MAYOR CALIDAD EN LA ATENCIÓN SANITARIA

4.3 UNA MAYOR ADECUACIÓN DE LOS FÁRMACOS

4.4 NUEVAS MANERAS DE HACER MEDICINA

4.5 BIG DATA Y LA ATENCIÓN A ENFERMOS CRÓNICOS Y PERSONAS CON DISCAPACIDAD

4.6 LUCHA CONTRA EL FRAUDE Y LOS ABUSOS

4.7 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS

5 BARRERAS Y RIESGOS A LA IMPLANTACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD

5.1 BARRERAS ORGANIZATIVAS

5.2 BARRERAS NORMATIVAS

5.3 BARRERAS TÉCNICAS

5.4 BARRERAS DE MERCADO

5.5 RIESGOS ÉTICOS

5.6 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS

5.7 Cuestionario: Cuestionario final