Ventajas de nuestra formación
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Curso acreditado por FUNDAE
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Domina el futuro de las finanzas con un curso online sobre Big Data en el sector financiero
Un curso online de Big Data en el sector financiero es esencial para los profesionales que deseen liderar la transformación digital en el ámbito financiero y sacar el máximo provecho de los datos en sus decisiones.
Leer másUn curso online de Big Data en el sector financiero es esencial para los profesionales que deseen liderar la transformación digital en el ámbito financiero y sacar el máximo provecho de los datos en sus decisiones.
La formación virtual proporciona conocimientos clave sobre la gestión y análisis de datos aplicados al sector financiero, permitiendo a los profesionales mejorar la evaluación de riesgos y optimizar la toma de decisiones. Además, enseña a aplicar herramientas y tecnologías específicas para el manejo del Big Data en finanzas.
Este curso también brinda información sobre la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la analítica predictiva, aspectos esenciales en el campo financiero. La flexibilidad en horarios y el acceso a recursos digitales permiten adaptar el estudio a las necesidades individuales y facilitar el aprendizaje.
Horas Lectivas: 40
Introducción al Big Data Horas Lectivas: 10
BIG DATA en las smart cities Horas Lectivas: 10
BIG DATA en sector de la comunicación Horas Lectivas: 10
BIG DATA en sector financiero Horas Lectivas: 10
BIG DATA en sector sanitario Horas Lectivas: 10
BIG DATA en sector turístico Horas Lectivas: 10
BIG DATA básico Horas Lectivas: 20
Power Pivot nivel básico Horas Lectivas: 30
Power Pivot nivel avanzado Horas Lectivas: 50
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Horas Lectivas: 40 Horas Lectivas: 10 Horas Lectivas: 10 Horas Lectivas: 10 Horas Lectivas: 10 Horas Lectivas: 10 Horas Lectivas: 10 Horas Lectivas: 20 Horas Lectivas: 30 Horas Lectivas: 50| El curso esta orientado a administradores públicos, privados y profesionales en general que buscan entender y transformar el creciente aumento en la cantidad y tipos de fuentes de información disponibles en las organizaciones, buscando así satisfacer la creciente demanda de profesionales con habilidades y conocimientos en análisis, automatización y gestión de datos. |
| La duración del curso de BIG DATA en sector financiero es de 10 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. Fecha de inicio: Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma. |
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de BIG DATA en sector financiero es el siguiente:
| BIG DATA | ||
| 1 QUÉ ES EL BIG DATA | ||
| 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA | ||
| 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA | ||
| 2 DATOS | ||
| 2.1 QUÉ ES UN DATO | ||
| 2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS | ||
| 2.3 TIPOS DE BIG DATA | ||
| 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS | ||
| 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS | ||
| 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS | ||
| 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA | ||
| 3 USOS DE BIG DATA | ||
| 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA | ||
| 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA | ||
| 3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL | ||
| 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS | ||
| 4.1 COMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO | ||
| 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA | ||
| 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS | ||
| 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS | ||
| 5 ESTRATEGÍAS DE USO DE BIG DATA | ||
| 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA | ||
| 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA | ||
| 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA | ||
| 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS | ||
| 6 RELACIONES CON BIG DATA | ||
| 6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS | ||
| 6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS | ||
| 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO | ||
| 6.4 CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA | ||
| 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA | ||
| 6.6 Cuestionario: Cuestionario final | ||
| BIG DATA en sector financiero | ||
| 1 BIG DATA - CONCEPTO TÉCNICAS Y APLICACIONES A LA ECONOMÍA | ||
| 1.1 Introducción | ||
| 1.2 Una aproximación al concepto de BIG DATA | ||
| 1.3 BIG DATA y técnicas estadisticas | ||
| 1.4 Aplicaciones de BIG DATA a la economía | ||
| 2 BIG DATA Y SERVICIOS FINANCIEROS | ||
| 2.1 La potencialidad de las técnicas de BIG DATA en el sector financiero | ||
| 2.2 BIG DATA y calificaciones crediticias | ||
| 2.3 Aplicaciones a la detección de fraude en las tarjetas de crédito | ||
| 2.4 BIG DATA y las nuevas plataformas de servicios financieros | ||
| 2.5 Otras actividades del BIG DATA en los servicios financieros | ||
| 3 LOS PELIGROS DEL BIG DATA | ||
| 3.1 Los peligros del BIG DATA | ||
| 3.2 Conclusiones | ||
| 3.3 Cuestionario: Cuestionario final | ||
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