Curso online de BIG DATA

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de BIG DATA es el siguiente:

Módulo I:

BIG DATA

1 Qué Es El Big Data

1.1 Qué Es El Big Data

1.2 Origen Del Big Data

2 Datos

2.1 Qué Es Un Dato

2.2 Cómo Elegir Los Datos Adecuados

2.3 Tipos De Big Data

2.4 Tipos De Datos Estructurados

2.5 Datos No Estructurados

2.6 Diferencias Entre Datos Estructurados Y Datos No Estructurados

2.7 La Importancia De Los Datos De Big Data

3 Usos De Big Data

3.1 Por Qué Es Tan Importante El Big Data

3.2 Cómo Desarrollar Un Producto Usando Big Data

3.3 Cómo Implementar El Uso De Big Data En Un Proyecto Empresarial

4 Análisis Y Calidad De Datos

4.1 Cómo Realizar Un Análisis Corporativo

4.2 Calidad De Datos En Big Data

4.3 Técnicas De Análisis De Datos

4.4 Técnicas De Estudio De Datos MÁS Sofisticadas

5 Estrategias De Uso De Big Data

5.1 Cuál Es El Tamaño De Mercado De Big Data

5.2 Cómo Definir Una Buena Estrategia De Usos Del Big Data

5.3 Primer Paso De Una Estrategia De Uso De Big Data

5.4 Las Estrategias Se Definen En Preguntas Y Respuestas

6 Relaciones Con Big Data

6.1 Cuál Es La Relación Entre Big Data, Científicos De Datos E Ingenieros De Datos

6.2 Por Qué Científicos De Datos

6.3 Salarios Profesionales Y Estudiosos De Este Concepto

6.4 Cuál Es La Importancia De Los Profesionales De Big Data En La Industria

6.5 Mejores Herramientas Para Utilizar Big Data

6.6 Cuestionario: Cuestionario Final

Módulo II:

BIG DATA en sector financiero

1 Big Data - Concepto Técnicas Y Aplicaciones A La Economía

1.1 Introducción

1.2 Una Aproximación Al Concepto De Big Data

1.3 Big Data Y Técnicas Estadísticas

1.4 Aplicaciones De Big Data A La Economía

2 Big Data Y Servicios Financieros

2.1 La Potencialidad De Las Técnicas De Big Data En El Sector Financiero

2.2 Big Data Y Calificaciones Crediticias

2.3 Aplicaciones A La Detección De Fraude En Las Tarjetas De Crédito

2.4 Big Data Y Las Nuevas Plataformas De Servicios Financieros

2.5 Otras Actividades Del Big Data En Los Servicios Financieros

3 Los Peligros Del Big Data

3.1 Los Peligros Del Big Data

3.2 Conclusiones

3.3 Cuestionario: Cuestionario Final

Módulo III:

BIG DATA en las smart cities

1 Ciudad Inteligente De Los Datos A La Respuesta Inteligente

1.1 Introducción

1.2 Definición De Smart City

1.3 Las Capacidades Tecnológicas De La Smart City

2 Big Data

2.1 Introducción

2.2 Nuevas Fuentes De Datos De La Smart City - Necesidad Big Data

2.3 Definición - Dimensiones Big Data

3 Big Data - MÁS Allá De La Tecnología

3.1 Introducción

3.2 Factores Críticos De éxito

3.3 Cuestionario: Cuestionario Final

Módulo IV:

BIG DATA en el sector de la comunicación

1 Contextualización del Big Data

1.1 Antecedentes y definiciones

1.2 Big Data o Smart Data

1.3 La Inteligencia Artificial en Big Data

2 La gestión de los datos masivos en las organizaciones

2.1 Valor de negocio - cambios en la cultura y estructura empresarial

2.2 Nuevos perfiles profesionales

3 Big data en comunicación

3.1 Introducción

3.2 Periodismo de datos

3.3 El Big data en el audiovisual

3.4 Implementación del Big Data

3.5 Cuestionario: Cuestionario final