Curso online de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts

Temario

NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts es el siguiente:

1 Inteligencia Artificial Aspectos generales de la Inteligencia Artificial

1.1 Definición Inteligencia Artificial

1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial

1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

1.4 Usos de la Inteligencia Artificial

1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial

1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial

2 Robótica vs Inteligencia Artificial

2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial

2.2 Ventajas de la robótica

2.3 Usos de la robótica

2.4 Clasificación de robots

2.5 Tipos de robots según su estructura

2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial

3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial

3.1 Lógica y probabilidad

3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial

3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial

3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial

3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad

3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena

3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial

4 Aprendizaje automático

4.1 Introducción al aprendizaje automático

4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático

4.3 Ventajas del aprendizaje automático

4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático

4.5 Machine learning - qué es y cómo funciona

4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático

5 Redes Neuronales - Aprendizaje profundo

5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo

5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo

5.3 Ventajas del aprendizaje profundo

5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo

6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial

6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz

6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial

6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial

6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial

7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo

7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo

7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral

7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos

7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España

7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo

8 ChatGPT y Copilot

8.1 ChatGPT

8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT

8.3 Copilot

8.4 Comenzar a utilizar Copilot

8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial

8.6 Qué es un prompt

8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT

8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot

8.9 Planificar viajes

8.10 Explicaciones confusas y soluciones

8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos

8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores

8.13 Creación de letras musicales

8.14 Solicitar información sobre un lugar

8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot

8.16 Cuestionario: Cuestionario final

1 Prompt Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

1.1 Qué es la IA Generativa

1.2 Cómo funciona la IA Generativa

1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa

1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa

1.5 Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini

1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES

1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini

1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini

1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering

2.1 Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos

2.2 La intuición detrás de las instrucciones

2.3 El proceso de creación de prompts

2.4 Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa

2.5 Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming

2.6 Ejercicio practico - creacion y refinamiento de prompts

2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering

3 Patrones de Prompt Engineering

3.1 Introducción a los prompt patterns

3.2 Tipos de prompt patterns

3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns

3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado

3.5 El Patrón Persona

3.6 Aplicacion de los persona patterns

3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes

3.8 Patrones avanzados - refinamiento de preguntas

3.9 Patrones avanzados - verificación cognitiva

3.10 Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns

3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering

4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering

4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting

4.2 Uso de model guided prompting

4.3 Uso del Prompting positivo y negativo

4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak

4.5 Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos

4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering

5 Herramientas y funcionalidades avanzadas

5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension

5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini

5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini

5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365

5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real

5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas

5.7 Cuestionario: Cuestionario final