Ventajas de nuestra formación
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Curso acreditado por FUNDAE
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Diploma acreditativo de CIBERAULA
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
¿Por qué es beneficioso para un profesional realizar un curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI?
En el mundo actual, basado en datos, la capacidad para analizar y visualizar información es crucial. Un curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI equipa a los profesionales con habilidades esenciales para extraer insights valiosos y tomar decisiones informadas. Este curso proporciona una comprensión profunda de la transformación de datos, modelado de datos, y creación de visualizaciones impactantes, utilizando Power BI. Además, el dominio de DAX y técnicas avanzadas permite a los usuarios realizar cálculos complejos y optimizar modelos de datos, mejorando la eficiencia y efectividad en el análisis de negocios.
Leer másEn el mundo actual, basado en datos, la capacidad para analizar y visualizar información es crucial. Un curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI equipa a los profesionales con habilidades esenciales para extraer insights valiosos y tomar decisiones informadas. Este curso proporciona una comprensión profunda de la transformación de datos, modelado de datos, y creación de visualizaciones impactantes, utilizando Power BI. Además, el dominio de DAX y técnicas avanzadas permite a los usuarios realizar cálculos complejos y optimizar modelos de datos, mejorando la eficiencia y efectividad en el análisis de negocios.
Por otro lado, la competitividad del mercado laboral hace que la constante actualización de habilidades sea un factor clave para el éxito. Al sumergirse en este curso de Power BI, los profesionales no solo expanden su repertorio técnico, sino que también se equipan con conocimientos sobre mejores prácticas y ética en el análisis de datos, aspectos cada vez más relevantes en el ejercicio responsable de cualquier profesión basada en datos. Estas habilidades multidisciplinarias son altamente valoradas en la industria, mejorando el potencial de empleabilidad y la capacidad de innovar dentro de sus respectivos campos.
Horas Lectivas: 20
Comercio electrónico Horas Lectivas: 20
Cómo crear un Plan de Negocio para la Empresa Horas Lectivas: 10
Firma digital y factura electrónica Horas Lectivas: 10
Formación en nuevas tecnologías para directivos de PYME Horas Lectivas: 20
NNTT aplicadas a la gestión de recursos humanos Horas Lectivas: 20
Nuevas tecnologías aplicadas a la gestión laboral y fiscal Horas Lectivas: 30
Telecomunicaciones Voz IP para PYMES Horas Lectivas: 20
Emprender un negocio Horas Lectivas: 30
Negocios online y comercio electrónico Horas Lectivas: 60
Ciberseguridad para PYMES Horas Lectivas: 60
Big Data para PYMES Horas Lectivas: 60
Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI Horas Lectivas: 60
Otros Cursos de Relacionados
Horas Lectivas: 20 Horas Lectivas: 20 Horas Lectivas: 10 Horas Lectivas: 10 Horas Lectivas: 20 Horas Lectivas: 20 Horas Lectivas: 30 Horas Lectivas: 20 Horas Lectivas: 30 Horas Lectivas: 60 Horas Lectivas: 60 Horas Lectivas: 60 Horas Lectivas: 60| Este curso está dirigido a profesionales y entusiastas de los datos que buscan aprender a usar Power BI para transformar y analizar información de manera efectiva. Ideal para analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos, y consultores, así como para aquellos interesados en la visualización de datos y en la inteligencia empresarial. No se requiere experiencia previa en Power BI, pero es útil tener conocimientos básicos de Excel y manejo de datos. ¡Prepárate para llevar tus habilidades de análisis al siguiente nivel! |
| La duración del curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es de 60 horas,
acreditadas en el Diploma del mismo. Fecha de inicio: Se puede determinar libremente, teniendo en cuenta que en cursos bonificados de formación contínua debe notificarse a FUNDAE con al menos 3 días naturales de antelación a la misma. |
| Este curso puede ser bonificado al 100% para la empresa receptora, incluso aunque esta tenga un porcentaje de copago en razón de su número de empleados en plantilla. El coste de la formación se recuperará
mediante descuento en el pago de los seguros sociales. |
Este descuento será aplicable libremente en cualquier mes del año posterior a la fecha en que haya finalizado la formación. Podrán bonificarse las matrículas de aquellos alumnos que realicen al menos el
75% del curso con éxito. |
| EN CURSOS ONLINE Teleformación: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. No hay actividades como clases a las que el alumno deba asistir en horarios y fechas programados. Aula virtual: En esta modalidad la formación se imparte mediante clases en directo a través de internet, es decir clases tele-presenciales, que se llevarán a cabo a través de ZOOM, Skype u otra herramienta a convenir. Modalidad MIXTA: Combinación de las dos modalidades anteriores. Los trabajadores asisten a clases en directo (por ejemplo una a la semana) y entre clases disponen de material para avanzar en el curso en la plataforma. Es la más completa para grupos de trabajadores que realizan un mismo curso. EN CURSOS PRESENCIALES o SEMI - PRESENCIALES En esta modalidad los trabajadores realizan el curso asistiendo físicamente a un aula en la que se imparte la formación. Puede ser complementada igualmente con acceso a una plataforma online entre clases. Para esta modalidad se requiere una consulta previa de disponibilidad en la ciudad donde se desee llevar a cabo. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es el siguiente:
1 Introducción
1.1 Bienvenida al Curso
1.2 Para tu Conveniencia: Descarga los Archivos del Curso
1.3 Estructura el Curso
1.4 Algunos Consejos Antes de Comenzar
1.5 Conociendo al Instructor: Carlos Martínez, PhD
1.6 Introducción a Power BI
1.7 Presentación del Caso Ciclo Vida
1.8 Descargando e Instalando Power BI
1.9 Configurando el Entorno
1.10 Interfaz y Flujo de Trabajo
1.11 Recursos y Actualizaciones
2 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 1
2.1 Introducción a la Sección
2.2 Explicando Front-end y Back-end en el Contexto de Power BI
2.3 Conexiones a Datos en Power BI
2.4 Introducción al Editor de Consultas (Power Query)
2.5 Transformación Básica de Tablas
2.6 Transformación Básica de Tablas
2.7 Solución Tarea Transformación Básica de Tablas
2.8 Modos de Almacenamiento y Conexión
2.9 Extrayendo Datos Desde la Web
3 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 2
3.1 Extrayendo Datos TSLA desde la Web de Yahoo Finance a Power BI
3.2 Sobre el Acceso a Datos de Yahoo! Finance desde Power BI
3.3 Solución Tarea Extrayendo Datos TSLA desde la Web de Yahoo Finance a Power BI
3.4 Herramientas de Perfilado de Datos
3.5 Herramientas para Tratamiento de Textos
3.6 Herramientas para Tratamiento de Números
3.7 Herramientas de Tratamiento de Números
3.8 Solución Tarea Herramientas de Tratamiento de Números
3.9 Herramientas de Tratamiento de Fecha
4 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 3
4.1 Ajustes de Configuración Regional de Fecha
4.2 Creando un Calendario Dinámico
4.3 Columnas de Índice y Condicionales
4.4 Columnas Calculadas: Mejores Prácticas
4.5 Agrupamiento de Datos
4.6 Columnas Dinámicas: Pivoteo, Despivoteo y Transposición
4.7 Combinando Consultas
4.8 Anexando Consultas
5 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 4
5.1 Anexando Consultas desde la Carpeta
5.2 Configuración de Origen de Datos
5.3 Actualizando Consultas
5.4 Mejores Prácticas en el Editor de Consultas
5.5 Cuestionario de Comprobación de Aprendizajes
6 Creando un Modelo de Datos Parte 1
6.1 Introducción a la Sección
6.2 Fundamentos de la Modelación de Datos
6.3 Normalización de Datos
6.4 Tipos de Tablas: Datos y Dimensiones
6.5 Claves Primarias (PKs) y Foráneas (FKs)
6.6 Conectando las Relaciones Entre Tablas
6.7 Editando las Relaciones Entre Tablas
6.8 Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
6.9 Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
7 Creando un Modelo de Datos Parte 2
7.1 Solución Tarea Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
7.2 Relaciones Activas e Inactivas
7.3 Cardinalidad de las Relaciones
7.4 Conectando Múltiples Tablas de Datos
7.5 Dirección del Flujo de Filtro
7.6 Dirección Bidireccional de Filtro y Ambigüedad de Relación
7.7 Ocultando Campos de la Vista de Informes
7.8 Análisis y Resolución de Incongruencias en la Vista de Informe de Power BI
8 Creando un Modelo de Datos Parte 3
8.1 Solución Tarea Análisis y Resolución de Incongruencias en la Vista de Informe
8.2 Layout del Modelo
8.3 Formatos y Categorías de Datos
8.4 Jerarquías
8.5 Creación de Jerarquía de Fechas en Power BI
8.6 Solución Tarea Creación de Jerarquía de Fechas en Power BI
8.7 Mejores Prácticas en Modelos de Datos
9 Calculando Campos con DAX Parte 1
9.1 Introducción a la Sección
9.2 Introducción a DAX
9.3 Introducción a las Columnas Calculadas en DAX
9.4 Introducción a las Medidas en DAX
9.5 Pregunta de Comprobación de Aprendizaje
9.6 Medidas Implícitas vs. Medidas Explícitas
9.7 Medidas Rápidas
9.8 Pregunta de Comprobación de Aprendizaje
9.9 Tabla Exclusiva de Medidas
10 Calculando Campos con DAX Parte 2
10.1 Sintaxis y Operadores
10.2 Categorías de Funciones en DAX
10.3 Funciones Matemáticas y Estadísticas
10.4 Funciones de Conteo
10.5 Tasa de Devoluciones
10.6 Solución Tarea Tasa de Devoluciones
10.7 Funciones Lógicas y Condicionales
10.8 Función SWITCH
10.9 Funciones Lógicas
10.10 Solución Tarea Funciones Lógicas
10.11 Funciones de Texto -11 Calculando Campos con DAX Parte 3
11.1 Solución Tarea Funciones de Texto
11.2 Funciones de Fecha y Hora
11.3 Función RELATED
11.4 Función CALCULATE. Sesión A
11.5 Función CALCULATE. Sesión B
11.6 Función CALCULATE
11.7 Solución Tarea Función CALCULATE
11.8 Totales de Medidas
11.9 Función ALL
12 Calculando Campos con DAX Parte 4
12.1 CALCULATE + ALL
12.2 Solución Tarea CALCULATE + ALL
12.3 Función FILTER
12.4 Funciones Iteradoras o Funciones X
12.5 Funciones Iteradoras
12.6 Solución Tarea Funciones Iteradoras
12.7 Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.8 Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.9 Solución Tarea Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.10 Mejores Prácticas en DAX
13 Visualizando Datos con Power BI Parte 1
13.1 Introducción a la Sección
13.2 Claves para una Visualización de Datos Impactante: Audiencia, Mensaje y Datos
13.3 Marco Conceptual para el Diseño de Dashboards
13.4 Diseñando el Layout de Dashboards Efectivos
13.5 Añadiendo Páginas y Objetos al Reporte
13.6 Nombrando y Agrupando Objetos
13.7 Tarjetas
13.8 Construyendo y Formateando Gráficos de Línea
13.9 Línea de Tendencia y Pronóstico
14 Visualizando Datos con Power BI Parte 2
14.1 Tarjetas y Gráfico de Líneas para Clientes
14.2 Solución Tarea Tarjetas y Gráfico de Línea para Clientes
14.3 Tarjetas KPIs
14.4 Gráficos de Barra y Dona
14.5 Opciones de Filtrado
14.6 Gráficos de Dona y Filtros
14.7 Solución Tarea Gráficos de Dona y Filtros
14.8 Visualizaciones de Tabla y Matriz
14.9 Corrigiendo un Objeto Visual
14.10 Filtro Top 10 Tabla Subcategoría de Productos
15 Visualizando Datos con Power BI Parte 3
15.1 Solución Tarea Filtro Top 10 Tabla Subcategorías de Producto
15.2 Visualizando Datos con Power BI
15.3 Formato Condicional
15.4 Filtros y Formato Condicional de Tabla Clientes
15.5 Solución Tarea Filtros y Formato Condicional de Tabla Clientes
15.6 Filtro Top N en Tarjetas
15.7 Solución Tarea Filtro Top N en Tarjetas
15.8 Mapas
15.9 Segmentadores
15.10 Segmentador en la Página de Clientes
16 Visualizando Datos con Power BI Parte 4
16.1 Solución Tarea Segmentador en la Página de Clientes
16.2 Función HASONEVALUE()
16.3 Gráfico de Medidor (Velocímetro)
16.4 Formato Condicional Avanzado (Fx) Aplicado al Gráfico de Medidor
16.5 Gráficos de Área
16.6 Desagregación Transversal (Obtener Detalles de Productos)
16.7 Interacciones entre las Visualizaciones
16.8 Interacciones entre las Visualizaciones
16.9 Solución Tarea Interacciones entre las Visualizaciones
16.10 Marcadores
16.11 Marcadores
16.12 Solución Tarea Marcadores
17 Visualizando Datos con Power BI Parte 5
17.1 Barra de Navegación Personalizada
17.2 Paneles de Segmentación
17.3 Parámetros de Rango Numérico
17.4 Parámetros de Campo
17.5 Parámetros de Campos
17.6 Solución Tarea Parámetros de Campos
17.7 Etiquetas Emergentes Personalizadas
17.8 Administrando Roles
17.9 Diseño para Móviles
17.10 Mejores Prácticas en Visualización de Datos
18 Inteligencia Artificial con Power BI Parte 1
18.1 Introducción a la Sección
18.2 Detectando Anomalías en Series de Tiempo
18.3 Narrativas Inteligentes
18.4 Visualizaciones de Preguntas y Respuestas
18.5 Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
18.6 Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
18.7 Solución Tarea Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
19 Inteligencia Artificial con Power BI Parte 2
19.1 Elementos Influyentes Clave y Segmentos Principales
19.2 Elementos Influyentes Clave
19.3 Solución Tarea Elementos Influyentes Clave y Segmentos Principales
19.4 Potenciando el Análisis de Datos en Power BI con ChatGPT
19.5 Margen Acumulado Mensual por Año y País con ChatGPT + Power BI
19.6 Solución Tarea Margen Acumulado Mensual por Año y País con ChatGPT + Power BI
20 Herramientas de Optimización
20.1 Introducción a la Sección
20.2 Pestaña de Optimización
20.3 Pausando Visualizaciones
20.4 Optimizando Ajustes Preestablecidos
20.5 Botón Aplicando Todos los Segmentadores
20.6 Analizador de Rendimiento
20.7 Herramientas de Microsoft Learn para Optimizar el Rendimiento de Power BI
21 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 1
21.1 Introducción a la Sección
21.2 Importando y Transformando Datos A
21.3 Solución Tarea Importando y Transformando Datos A
21.4 Importando y Transformando Datos B
21.5 Solución Tarea Importando y Transformando Datos B
21.6 Creando el Modelo de Datos
21.7 Solución Tarea Creando el Modelo de Datos
21.8 Columnas Calculadas
21.9 Solución Tarea Columnas Calculadas
21.10 Medidas con DAX A
22 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 2
22.1 Solución Tarea Medidas con DAX A
22.2 Medidas con DAX B
22.3 Solución Tarea Medidas con DAX B
22.4 Página del Informe: Resumen Ejecutivo
22.5 Solución Tarea Página del Informe: Resumen Ejecutivo
22.6 Página del Informe: Mapa
22.7 Solución Tarea Página del Informe: Mapa
22.8 Página del Informe: Tiendas
22.9 Solución Tarea Página del Informe: Tiendas
23 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 3
23.1 Página del Informe: Marcas
23.2 Solución Tarea Página del Informe: Marcas
23.3 Barra de Navegación Personalizada
23.4 Solución Tarea Barra de Navegación Personalizada
23.5 Marcadores
23.6 Solución Tarea Marcadores
23.7 Panel de Segmentación
23.8 Solución Tarea Panel de Segmentación
23.9 Conclusión del Curso
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Publicado el 28 de julio del 2024 Por Mario Madrid Importación y Transformación de Datos en Power BI Power BI es una herramienta poderosa para la visualización de datos que permite a los usuarios importar y transformar datos de manera eficiente. La importación de datos en Power BI puede realizarse desde diversas fuentes, como archivos Excel, bases de datos SQL, servicios en la nube y más. Utilizando Power Query, los usuarios pueden conectar, combinar y refinar datos antes de cargarlos en el modelo de Power BI, asegurando así que los datos sean precisos y relevantes para su análisis. La transformación de datos en Power BI es crucial para convertir los datos brutos en información útil. Power Query Editor ofrece una amplia gama de funciones para limpiar y transformar datos, como eliminar duplicados, cambiar tipos de datos y crear columnas personalizadas. Estas herramientas permiten a los usuarios preparar datos de manera eficiente, lo cual es esencial para generar informes y paneles interactivos que faciliten la toma de decisiones. Además, Power BI ofrece funcionalidades avanzadas como la modelado de datos, que permite a los usuarios crear relaciones entre diferentes tablas y optimizar el rendimiento del modelo de datos. La capacidad de realizar cálculos mediante DAX (Data Analysis Expressions) y la integración con otros servicios de Microsoft, como Azure y SharePoint, hacen de Power BI una herramienta indispensable para cualquier organización que busque aprovechar al máximo sus datos. |
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Publicado el 16 de julio del 2024 Por Mario Madrid Creación de Dashboards Interactivos con Power BI
Crear dashboards interactivos con Power BI es una habilidad esencial para cualquier analista de datos o profesional de la inteligencia de negocios. Estos dashboards permiten visualizar datos de manera dinámica, facilitando la toma de decisiones informadas. Con Power BI, puedes transformar datos complejos en gráficos y tablas fáciles de entender, integrando diversas fuentes de datos y aplicando filtros interactivos que permiten a los usuarios explorar la información de manera autónoma. Para comenzar, es fundamental diseñar dashboards que sean intuitivos y atractivos. Power BI ofrece una amplia variedad de visualizaciones personalizables, desde gráficos de barras hasta mapas geográficos, que se pueden adaptar a las necesidades específicas del usuario. Además, la función de arrastrar y soltar de Power BI simplifica el proceso de creación, permitiendo a los creadores de dashboards agregar, eliminar y reorganizar elementos con facilidad. Una vez creados, los dashboards interactivos pueden ser publicados y compartidos en Power BI Service, donde los usuarios pueden acceder a ellos desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Esto garantiza que todos los miembros de la organización tengan acceso a la misma información actualizada en tiempo real. La capacidad de Power BI para integrar datos y visualizaciones de manera coherente y accesible es lo que lo convierte en una herramienta imprescindible para el análisis de datos y la inteligencia de negocios. |
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